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工业预测性维护(CbM)方案

基于MEMS传感器的工业预测性维护解决方案，通过振动、声学、温度等多参数监测实现设备状态预测和维护优化

方案概述

我们的工业预测性维护(CbM - Condition-based Maintenance)解决方案基于ADI先进的MEMS传感器技术，通过多参数融合监测（振动、声学、温度、压力等）实现对工业设备状态的实时监控和故障预警。该方案能够显著提高设备利用率，降低维护成本，并避免意外停机造成的生产损失。

核心优势

  • 早期故障检测，减少停机时间
  • 优化维护计划，降低维护成本
  • 提高设备可靠性，延长使用寿命
  • 支持云端数据分析和AI预测
咨询方案 相关产品

CbM系统框图

系统架构

CbM系统架构图

核心组件

  • MEMS传感器: ADXL100x系列高g值加速度计
  • 信号调理: 集成ADC和滤波器
  • 边缘处理: 基于ADI DSP/ARM处理器
  • 通信模块: Wi-Fi、以太网或工业总线

监测参数

  • 振动分析（加速度、速度、位移）
  • 声学监测（超声波、声发射）
  • 温度监测（热像仪、热电偶）
  • 压力监测（液压/气压系统）

方案核心优势

状态感知

通过高精度MEMS传感器实时监测设备健康状态，捕捉早期故障征象

智能分析

结合AI算法进行状态评估和故障预测，提供维护决策支持

低功耗设计

优化的功耗管理，支持电池供电和能量收集，降低部署成本

灵活部署

支持有线和无线部署，适应各种工业环境和设备类型

多参数监测技术

振动分析

通过ADXL100x系列高g值加速度计监测设备振动特性，识别轴承、齿轮等关键部件的早期故障

声学监测

利用超声波传感器检测设备运行中的异常声音，发现润滑不良、部件磨损等问题

热成像监测

通过温度传感器和热成像技术检测设备过热问题，预防热故障

油液分析

监测润滑油的理化性质变化，评估设备磨损状况和润滑系统健康

推荐物料清单

器件型号 功能描述 数量 主要特性 操作
ADXL1001 低噪声MEMS加速度计 1 ±50g，22μg/√Hz 询价
AD7124 24位Σ-Δ ADC 1 低噪声，高精度 询价
LTC3260 双电源电荷泵 1 低功耗，负电压生成 询价
ADuCM3029 ARM Cortex-M3处理器 1 超低功耗，集成连接性 询价
ADA4528 零漂移运算放大器 2 超低噪声，高精度 询价

应用案例

风力发电CbM应用

为风电机组提供振动监测解决方案，通过ADXL100x系列传感器监测齿轮箱和发电机状态，实现预测性维护。

95% 故障预警准确率 30% 维护成本降低

工厂设备CbM应用

在大型制造工厂部署CbM系统，监测100+台关键设备，实现从计划性维护到预测性维护的转变。

40% 生产效率提升 50% 非计划停机减少

压缩机CbM监测

为石油化工厂压缩机提供CbM解决方案，通过多参数融合监测实现设备状态持续评估。

99% 设备可用率 25% 维护成本优化

技术支持与服务

参考设计

提供完整的CbM硬件参考设计和传感器集成方案

算法支持

提供振动分析、故障诊断算法和机器学习模型

FAE支持

专业的应用工程师提供现场技术支持和系统调优

云平台

提供云端数据分析和可视化平台，支持远程监控

相关产品

MEMS传感器

ADC转换器

处理器/DSP

信号调理

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